递归算法是一种通过调用自身来解决问题的方法。它将问题分解为更小的子问题，直到达到基本情况，然后再逐步合并解决子问题以获得最终结果。递归算法的一个常见例子是计算阶乘。 尽管递归算法在某些情况下非常简洁和直观，但它也可能具有较高的时间和空间复杂度。这可能是因为它需要频繁地调用自身，导致函数调用开销增加，并且可能导致堆栈溢出的风险。 为了优化递归算法，可以考虑使用尾递归、记忆化、动态规划等技术。尾递归是一种特殊的递归形式，其中递归调用是函数的最后一个操作。它可以被转换为迭代版本，从而避免了堆栈溢出的问题。 非递归算法（也称为迭代算法或递推算法）是一种使用循环结构来解决问题的方法。它不会通过调用自身来实现问题的分解和合并，而是使用循环迭代的方式进行计算。非递归算法通常具有较低的时间和空间复杂度，但有时可能不如递归算法简洁明了。 运行时间是衡量算法性能的一个重要指标。它表示算法在特定输入下执行所需的时间量。运行时间可以用大O符号来表示，例如O(n)表示线性时间复杂度，O(log n)表示对数时间复杂度。优化算法的目标之一就是减少运行时间。