你好呀，题主

人工智能，非英语国家的话就目前可能和题主说的只有意大利和捷克了

但是人工智能专业排名就是不很清楚了

意大利综合公立大学，免手学费，学历受国内教育部认可，虽然不受学费单会收取1000-2500欧左右的注册费，一年生活开销10万样子

学校推荐：博洛尼亚大学，罗马一大

博洛尼亚大学（University of Bologna）是一所久负盛名的研究型综合类大学，是西方最古老的大学、欧洲四大文化中心之首，有着极高的学术威望和影响力，2019年U.S.News世界大学排名第122位，该专业英语授课，雅思6.0，研究生2年，直接国内进行网申

捷克综合大学，学历同样也是受国内认可，要收取学费，生活费用一年9万样子

学校推荐：查理大学

世界200强名校，世界著名高等学府，欧洲顶尖研究型大学，同时也是中欧的文化中心。原捷克斯洛伐克和中欧最古老的高等学府，也是中欧最古老的大学之一，中欧布拉格查理大学（1348年）与南欧博洛尼亚大学（1088年），西欧巴黎大学（1257年），英国牛津大学（1096年）四所大学并称欧洲文化中心

该专业同样英语授课，雅思6.5，研究生2年，一年学费大概5000多欧，同样直接网上申请

两个国家，专业和学校都是非常不错的，学校都是在当地非常好的综合大学，两所大学在世界排名也是相齐名

其他国家的就不是非常清楚了，希望以上部分回答能够给题主一个参考哦~

非英语国家主要就一个——苏黎世联邦理工。

机器人专业强到没谱，是欧陆第一名校，以德语为主。

根据乌镇智库最新发布的《全球人工智能发展报告》，以宏观视角纵览全球人工智能发展，覆盖了知识产权、投融资、人才、应用场景等多个维度，清晰地展现出人工智能全球发展最新趋势，各国在人工智能领域的竞争态势以及中国各地发展概况。

TOP 10 仍是美欧传统计算机方向的顶尖学府：斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆、加州大学伯克利分校、哈佛等。

TOP 30 种仅有“清华大学”、“台湾大学”“韩国科学技术院”3所亚洲高等学府。

· 斯坦福大学（Stanford University）

斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福，人工智能方面的课程非常全面，且非常前沿，其中包括：计算生物学、语音识别和机器学习等。

另外，国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。

· 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）

麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，其计算机科学学科位列世界第一，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。

麻省理工有领先世界的一流的计算机科学及人工智能实验室CSAIL。在这里，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，学院提供包括搜索和推理，计算机视觉和图像处理等独立课程。

·卡内基-梅隆大学（Carnegie Mellon University）

卡内基梅隆大学拥有世界领先的机器人技术，拥有全美较高级计算机学院。该校在1979年成立了机器人学院，致力于机器人科技领域的实践和研究，这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有国家机器人技术工程中心（National Robotics Engineering Centre），与政府及商业机构合作，进行高端项目研究。

·加州大学伯克利分校（University of California-Berkeley）

加州大学伯克利分校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人“看见”。

· 哈佛大学（Harvard University）

哈佛集合了世界上所有最较高级资源，在这里无论是教师还是学生在AI方面的教学和研究上都拥相当雄厚的资源支持。在哈佛所有CS的学生都可以学习计算机图形、计算机视觉及UI等人工智能方面的相关课程。

在国际学术影响力方面，清华大学、台湾大学、北京大学、香港大学、香港理工大学、香港科技大学、浙江大学、上海交通大学、香港中文大学名列 TOP 10。

· 清华大学

清华大学在人工智能领域一直处于世界领先地位，并于2018年6月成立了人工智能研究院。在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学，位居第二位。

清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室，称得上是国内在人工智能人才培养和科学研究的重要基地。除了严整的教学培养体系外，从大一下学期开始就有学有余力的同学进入实验室或相关科研机构（如MSRA），跟随导师从事科研工作。取得的成绩不容小觑：每年都有十余位本科同学在国际较高级会议和期刊上发表论文。

· 北京大学

北京大学智能科学与技术专业由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。

专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。

·浙江大学

浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤，其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。早在上世纪80年代，浙江大学就建立了人工智能研究所。从1981年至今，浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。

· 上海交通大学

上海交通大学在人工智能领域已有数年的积累，计算机系俞凯教授团队的智能语音技术取得了多个国际评测冠军，达到了国际一流水平。同时，交大在智能媒体、图像分析、脑机交互、机器人、人工智能芯片等领域还有一批一流团队及成果，具备良好的发展前景。

人工智能在近几年一直是各个国家布局的重点，全球各国仍在人工智能的备战中不遗余力，并且在AI科研和应用领域的整体融资额持续增长。

但目前各国的发展、投入及科技水平还是存在较大差异，美国和中国属于第一梯队。

整体来看，美国的技术领先性在短期内依旧具备较大优势。

中国则在国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》大背景下，充分发挥人口红利和场景开放等优势，加速科研和商业产品落地的进程，逐步缩小差距，并在一些领域获得突破。

在人工智能飞速发展的时代中，国内人工智能专业TOP学府及其人才辈出的莘莘学子必将担负起时代的责任，将我国AI科研和产业发展推向新的纪元！

「华来知识」成立于2017年，孵化于清华大学智能技术与系统国家重点实验室，是一家技术领先的人工智能企业。公司专注于提供新一代人工智能人机交互解决方案，利用自身技术为企业打造由人工智能驱动的知识体系，借此改善人类生活。
华来科技将持续为企业客户提供优质服务，助力企业在专业领域的人工智能应用，提供完善可靠高效的产品解决方案。

CS被U.S News评为就业最佳的top100职业第 一 名、最佳STEM职业第 一 名、最佳技术类职业第 一 名，是留学申请里的顶流，而人工智能更是热门中的热门。

AI可以说是未来发展的趋势之一。随着ChatGPT的爆 火 全 网，势必会迎来一轮人工智能的新改变。而美国拥有世 界 领 先的人工智能技术和研究机构，成为了众多留学生的心仪选择。那美国高校到底有哪些值得选择的学校，今天小编带大家一探究竟，根据申请热度和难度可以将这些院校分为三大梯队。

Carnegie Mellon university

卡梅可谓是CS与AI本科 专 业的先驱者，人工智能专 业在U.S News / CS Rankings专 业 榜单中均排名第 一，其实力和声誉遥 遥 领 先于其他名校。

CMU的AI设置在计算机科学学院内，学习内容包括CS、软件研究、人机交互，且师资力量十分强大。致力将学生培养成能利用所学知识解决交通、医 疗、教育等领域问题的新型人才。

本科生申请要求高中相关课程（4年英语、4年数学、1年物理、2年化学/生物/电脑科学、2年外语、3门选修课）和作为国际生的英语成绩（雅思7.5/托福102/多邻国/剑桥英语评估）。标化考试会纳入考虑范围。

硕士项目共3学期，申请要求相关学科的本科背景、GRE成绩和作为国际生的英语成绩。

Stanford University

斯坦福大学的计算机科学和麻省理工学院、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学并称“CS四大名校”，斯坦福大学在计算机科学技术领域同样属于佼佼者。该校的人工智能实验室，致力于推动机器人教育的发展。

斯坦福大学的人工智能是计算机科学的一个方向，在U.S News专 业榜单中排名第 3，在CS Ranking的专 业排名中排名第 4。

研究领域包括：大规模机器学习、强化学习、机器人、计算机视觉等。

斯坦福大学的申请并不要求英语成绩，但申请的国际生一般都会提供，标化考试可选，但如果没有SAT/ACT成绩的话会“处于不利地位”。

同时，斯坦福大学的工程学院对学科技能，比如数学、科学、工程基础、社会科技等做出了一定要求，计算机科学系也对编程、计算机系统等技能和理论有特殊要求。

Massachusetts Institute of Technology

麻省理工学院素以世界顶 尖的工程学和计算机科学而享誉世界，其计算机科学学科位列世界第 一，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术 领 袖。

麻省理工学院素拥有世界顶 尖的工程学和计算机科学，开设的计算科学和人工智能实验室CSAIL，更是世界顶 级水平的实验室。

其中它的人工智能专业在U.S News中排名第 2，官网中给出的研究领域包括：AI与社会、用于医疗保健和生命科学的人工智能、人工智能与机器学习、通信系统、机器人技术等。

Duke University

杜克大学本科设有计算机科学，在2020年，工程学院的研究生课程新增了产品创新人工智能工程硕士项目。

U.S. News将杜克大学的人工智能专业排在专业榜单第21名，CS Rankings则是第30名。

人工智能的研究生方向申请要求工程或理学的学术背景，语言成绩要求雅思和托福，但未设置最低分数，GRE可选。

新增的方向申请难度一般不会太大，所以想申请的同学一定要抓住先机。因为随着AI的爆火，以后的申请要求也会有所增长。

Northwestern University

西北大学的工程学院本科设有计算机科学专 业，研究生项目包括MS in Artificial Intelligence。

U.S. NEWS将西北大学的人工智能排在第 24 名，CS Rankings则将其排在第49名。

与其他学校不同的是，西北大学AI的学生可以选择超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。

其计算机科学方向的研究生申请要求托福90/雅思7.0，GPA平均在3.5左右。

University of California, San Diego

UCSD的人工智能专业排在CS Rankings的第5位，U.S News的第 11 位。

UCSD Jacobs工程学院为工程专业提供计算机科学与工程（CSE）本科方向，并为其他工程本科生提供人工智能与机器学习相关课程。

其计算机科学与工程系的研究生课程中，开设了人工智能的研究领域。

New York University

纽约大学的人工智能专 业在U.S News和CS Rankings分别排在第 19 名和第 18 名。

虽然没有单独的人工智能专 业，但文理学院和工学院都设有计算机科学的研究生项目。其中工学院的CS提供准备课程，对计算机学科背景弱一些的同学更加友好，难度相比文理学院的CS要低。

文理学院的计算机科学系主要开设有算法与理论、密 码 学、计算机图形、机器学习等研究领域；理工学院的计算机科学与工程系主要开设有操作系统基础、计算机网络、算法设计分析等核心课程。

想要申请此方向的同学也要根据自己的具体背景去考虑。不过本科阶段的人工智能创立的时间并不长，能选择的机会还是有限，有需要的同学，我们可以下次再分享哦。

*以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科。以新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸关于人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。了解智能实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

该校在人工智能教育和创新方面处于世界领先地位，2018年秋季开设美国第一个人工智能学士学位。

该专业提供将大量数据转化为可操作决策所需的深入知识，其课程侧重于如何使用复杂输入（视觉、语言和数据库），包括计算机科学、数学、统计学、计算建模、机器学习和符号计算方面的课程，人工智能将机器学习和自然语言处理等学科结合起来一样。

卡内基梅隆大学教职员工来自学校：计算机科学系、人机交互研究所、软件研究所、语言技术研究所、机器学习系和机器人研究所。

卡内基梅隆大学致力于人工智能造福社会，可参与独立研究项目，这些项目将在医疗保健、交通和教育等领域改善世界。

CSAIL— 计算机科学与人工智能实验室研究所。2003 年计算机科学实验室 和人工智能实验室合并而成，按研究范围和成员资格衡量，是最大的校内实验室，CSAIL是主持万维网联盟 (W3C)。

CSAIL研究领域包括：

1.人工智能

2.计算生物学

3.图形和视觉

4.语言与学习

5.计算理论

6.机器人技术

7.系统（包括计算机体系结构、数据库、分布式系统、网络和联网系统、操作系统、编程方法和软件工程等）

通过多学科和多院系合作，探索 AI 增强人机交互培养下一代学生。该校支持并帮助学生推进新发现和新创新，增加项目合作为学生提供具有深度和广度的课程。

斯坦福大学的人工智能相关课程包括：

1.Human-Centered AI 人工智能

2.Computational Logic 计算逻辑

3. Artificial Intelligence: Principles and Techniques 人工智能:原理与技术

4. Introduction to Robotics 机器人导论

5.Experimental Robotics 实验机器人

6. Probabilistic Graphical Models 概率图形模型

7. Machine Learning 机器理论

伯克利人工智能研究汇集：该校计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人领域的各类师资。包括：大约50名教职人员和300多名研究生和博士后等研究人员，从事相关各类领域的教育和研究。提供人工智能跨领域学习及研究，多模态深度学习、与人兼容AI 以及将 AI 与其他科学学科相关联的研究。

康奈尔计算机科学系是世界领先的人工智能专业之一，获得多个获奖记录与世界级新闻报道。

该专业规模相对较小，为学生提供相对于合作的学习环境，提供内容广泛的研究小组。

课程设置：

1.AI 人工智能

2.Ethics and policy 道德与政策

3.Combinatorial search 多元化研究

4. Connections to operations research and statistical physics 运筹学与统计物理学

5.Computational sustainability 计算与可持续

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是该校较大院系，拥有大量的教师和研究人员。主要研究方向：构建人工智能模型，构建可提供智能辅导系统，创建自适应和智能娱乐化系统，制作理解人类行为的智能系统，构建适应智能代理动态环境，建模和预测人类行为研究，自动化创造力等。

本科阶段，人工智能和机器学习主要包括：Intelligence 和 Devices，课程包括人工智能概论、机器学习、自然语言理解、基于知识的人工智能、游戏人工智能和模式识别，机器人学，计算感知等课程，同样也适用于适用于研究生学习。

世界领先的 AI 研究中心之一，在人工智能领域上获得很高的评价，包括人工智能世界顶级会议、师资力量以及备受瞩目的研究合作等。该校人工智能专业研究包括：智能行为背后的计算机制，机器人学习、自然语言处理、概率推理、自动规划、智能阅读和智能用户界面。

人工智能相关本科课程包括：

1.Introduction to Artificial Intelligence 人工智能导论

2. Computational Biology 计算生物学

3. Computational Biology Capstone 计算生物学

4. Machine Learning 机器研究

5.Computer Vision 计算视觉

6. Introduction to Artificial Intelligence Principal 人工智能入门

该校人工智能包括4个关键领域：计算机视觉、智能语音系统、自然语言处理和机械研究。计算机视觉 — 图像和视频（构建城市的几何图形和物理模型）。自然语言处理 — 文字语言处理（语言自动翻译，互联网等）。智能语音系统 — 音频信号。机械研究 — 对现代人工智能至关重要，调整系统以尽可能有效地工作。

人工智能和机械研究相关课程包括：

1.Computer Vision 计算机视觉

2.Computational Photography 计算摄影

3.Machine Learning 机械研究

4.Machine Learning Theory 机械学习理论

5. Artificial Intelligence 人工智能

6.Machine Learning for Signal Processing 机械信号处理

7.Deep Learning 深度学习

该校主张人工智能专业是高度跨学科，建立在计算机科学、语言学、心理学、经济学、生物学、控制学、统计学和哲学的思想之上，教师和学生与整个大学保持密切学习与研究。

该校人工智能专业由一个多学科专业组成，包括：智能系统理论、实验和应用研究，理性决策，机械研究、认知建模、博弈论、自然语言处理、机器感知、医疗保健计算和机器人技术的研究。

哥伦比亚大学的人工智能研究侧重：机械学习、自然语言和语音处理、计算机视觉、机器人技术和安全性。该校人工智能专业研究所与校外各个领域参与项目合作：医学、公共安全、法律、新闻等。人工智能专业也与统计系、电气工程系，数据科学等专业分享师资资源。