新加坡国立大学

统计学理学硕士

新加坡国立大学排名

新加坡国立大学在QS2022全球大学排名中位列第11, 综合得分93.9

专业申请要求

录取专业：统计学理学硕士（Master of Science in Statistics）

背景要求: 数学、应用数学、工程、统计学、生物统计学、定量金融、计算机科学、物理学等专业荣誉学位或4年学士学位；且本学科数学模块（包括多变积分微积分、线性代数和概率）成绩良好

英语要求：托福85；雅思6

学制及学费：1年；48150新币

录取信息展示

录取背景

L同学：

本科学校：天津大学

本科专业：物流工程

相关成绩：平均分88，GPA3.77，雅思6

入学时间：2022年秋季

H同学：

本科学校：北京航空航天大学

本科专业：经济统计学

相关成绩：GPA3.41，普通雅思7.5

入学时间：2022年秋季

培养目标及课程

统计学理学硕士课程旨在让学生掌握统计学家所需的统计原则和方法方面的优秀知识，并专注于开发应用统计技能。本课程面向具有相关领域学士学位的学生，以及对统计数据应用感兴趣的专业人士。

统计课程的毕业生就业行业：政府、制造业、金融、制药、IT、营销研究和私人咨询。
核心课程——学生必须在以下7个非SSG资助的核心课程中完成5个模块（包括ST5188，共20个学分）

• ST5201X 数据科学统计基础
• ST5202X 应用回归分析
• ST5209X 时间系列数据分析
• ST5211X 从有限人口中取样
• ST5215 高级统计理论
• ST5223 统计模型：理论/应用
• ST5188 (毕业研究) 统计研究项目
  

选修课程——学生必须完成任何五个课程。最多两个选修模块（可由其他部门（包括下面列出的模块）的 5000 级模块替换，但须经两个部门批准。质量保证和产量优化（选修 2 个即可）（经工业硕士4.0批准）

• ST5203 产品设计和工艺改进实验设计
  
• ST5208 质量控制和生产力提高分析
  
• ST5210 多变数据分析
• ST5212 生存分析

商业和金融统计学（选修 2 个即可）

• ST5207 非参数回归
  
• ST5213 分类数据分析 II
• ST5218 金融学高级统计方法
• ST5221 概率和随机过程

数据科学统计学（选修 2 个即可）

• ST5225 网络统计分析
  
• ST5226 空间统计
• ST5227 应用数据挖掘
  

数据挖掘和解释 （经工业硕士4.0批准）

• DSA5203 可视数据处理和解释
• ST5227 应用数据挖掘
  

行业数据挖掘 （根据数据科学和机器学习硕士批准）

• CS5228 知识发现和数据挖掘
• ST5227 应用数据挖掘
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