论文最直接的目的是让审阅者直接明了的理解整个研究过程，而规范的格式、漂亮的排版和直观的插图，都能有利于审阅者更好的阅读及评估论文。

但好看的插图虽能加分，严谨完整的论文结构才是论文的基础。如果建模思路和模型求解过程都一塌糊涂，论文排版得再漂亮也无济于事。

在此大家首先得明确美赛评审得规则！

美赛评审得规则：

评委关心的是参赛小组的解题思路和建模过程，以及是否给出了清晰的描述，并着重检查论文:

是否对赛题给出了满意的解读方式，并对赛题中可能出现的模糊概念给予了必要的澄清:

是否明确列出了建模用到的所有前提条件及假设，并对其合理性给出了满意的解释或论证;

是否通过对赛题的分析给出了建模的动机或论证了建模的合理性;是否设计出了能有效地解答赛题的模型:

是否对模型给出了稳定性测试:

是否讨论了模型的优缺点，并给出了清晰的结论

是否给出了圆满的摘要。

没有全部完成解答的论文不但是可接受的，而且如果在某些方面有创新并有独到之处，仍然可能获得较好的评审结果。

一般论文结构

摘要 (Summary)

1、引言 (Introduction)2、模型假设和合理性验证 (Assumptions and Justifications)

3、符号说明 (Defimitions and Notations .)

4-6、模型建立与求解

7、灵敏度分析 (Sensitivity Analysis)

8、模型评估等 (Model Evalua tion 9、结论、参考文献、附录 (Conclusion、References、Appendices)

编辑切换为居中

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

论文各部分注意事项

首页

标题

能够概括全文；吸引读者；便于检索

摘要

摘要讲的是“论文关于什么”、 “论文反映什么”，内容上比较宏观概述论文的主要论点、分析过程和结论。

关键词除第一个字母大写外，一般不要求大写。关键词间用逗号、分号。最末一个关键词一般不加用逗号、分号或句号。

问题重述

基本内容应包括研究背景、存在问题、研究目的、主要结论和论文框架

问题分析

题目中所包含的信息和条件，利用信息和条件对题目做整体分析，确定用什么方法建立模型，一般每个问题对应一段分析，遣词简明扼要，不需要放结论

模型假设

主要指出去掉了哪些次要因素，要解释为什么要做这样的假设，即合理性。

注意：假设的目的不仅是为了使模型简单，更是有了这些假设更能体现出事物的本质联系。

变量说明（符号说明）

通常将变量排版为一张表，需要注意2点：第一，用到的临时变量可以不放；第二，论文中首次出现这些变量也需要进行说明。

模型建立与求解

模型建立

在问题分析的铺垫基础上，进一步阐明建模的思想和思路，给出抽象出数学模型的过程，并给出完整的数学模型。

模型求解

描述求解的算法、结果，注意不是描述你的解题过程

（1）算法描述可用流程图、伪代码等

（2）结论展示多用图表，并对图表要有充分的说明

（3）图表要有编号、标题，图甚至可以有更多的说明

模型分析与检验

模型分析

一般包含灵敏度分析和误差分析，灵敏度分析简单来说就是控制其他参数不变的情况下，改变模型中某个重要参数的值，观察模型的结果变化情况；误差分析简单来说就是估算模型中存在的误差。一般用于预测问题或者数值计算类问题。

模型检验

模型使用前后都可以进行模型检验，例如层次分析法中一致性检验，灰色预测中的准指数规律的检验，这部分内容应该放在模型的建立部分。

模型的评价与改进

字面意思，评价模型的优缺点，并阐明模型中可以改进的地方

参考文献

按照赛事要求，将引用的公开资料和他人的成果按照科技论文的规范列出参考文献，并在正文引用的地方进行标注

「摘要」注意事项

摘要的质量决定了论文的奖项，一篇好的摘要一定要避开下面几个坑！

1.避免过于简单

2.避免句子过于呆板

3.避免使用冗余词汇

4.注意时态用法

5.不使用感叹句

关注小编每日分享数模干货知识，和数模爱好者共同进步~

美赛正在火热报名中~越往后报名人越多，为了充分备赛、团队之间更好的磨合、赛前熟悉流程及规则，按照往年来看一般都是提早报名备赛！距离开赛已经开始倒计时没报名的同学抓紧啦~保研加分必参加！

2023年美赛MCM/ICM辅助报名 -数学建模官网
www.nmmcm.org.cn/match_detail/23