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【深度学习】常用优化器总结_1添加时间:2024-07-08
常见的一些优化器有:SGD、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam、Adamax、Nadam、TFOptimizer等等。标准梯度下降法:
标准梯度下降法计算所有样本汇总误差,然后根据总误差来更新权值。
随机梯度下降法:
随机梯度下降法随机抽取一个样本来计算误差,然后更新权值。
批量梯度下降法:
批量梯度下降算是一种折中的方案,从总样本中选取一个批次(比如一共有10000个样本,随机选取100个样本作为一个batch),然后计算这个batch的总误差,根据总误差来更新权值。标准梯度下降法